AI 框架 Hermes Agent 等爆款项目背后有 Web3 背景团队，显示人才从加密领域向 AI 迁移。

撰文：Nancy，PANews

近期，GitHub 星标榜突然杀出一匹黑马。开源才一个多月的自主 AI Agent 框架 Hermes Agent，已迅速积累超 7 万颗星，在历史榜单中能达到这一星标规模的项目不足 0.0014%。

上周末，Hermes Agent 更是在全网刷屏，大量开发者开始抛弃「龙虾」转投「爱马仕」。而这个爆火的新秀，背后站着 Web3 势力。

事实上，Web3 正在成为 AI 生态中一股不可忽视的创新与输出力量。

AI 爆款背后，藏着一群 Web3 老兵

AI 快速爆发的同时，正在出现一股来自 Web3 世界的人才迁移。

由 OpenClaw 衍生而来的 AI Agent 社交网络 Moltbook，也曾在圈外引发现象级热潮，该产品最终被科技巨头 Meta 收购。其开发者 Matt Schlicht 本身就具有深厚的加密背景，是一位连续创业者。

大火的 Hermes Agent，背后团队是开源 AI 研究机构 Nous Research。项目最初是诞生于 Discord 社区的 AI 组织，CEO Jeffrey Quesnelle 曾任以太坊 MEV 基础设施项目 Eden Network 的首席工程师，使 Nous 从一开始就带有 Web3 基因。

全球最大的 AI 大模型聚合平台 OpenRouter 创始人 Alex Atallah，曾是 OpenSea 的联合创始人。在 NFT 热潮尚未完全退去的 2022 年，他选择离开 Web3 赛道，转向 AI 创业。

这些快速出圈的产品背后，均出现具有加密行业经验的创业者。随着加密市场进入低谷，Web3 人才自然会流向更具新叙事和资本热度的 AI 领域，且加密周期的波动也让币圈从业者普遍具备更强的抗压与迭代能力。当然，Web3 在上一轮爆发期，本身也是全球资金和人才的聚集地，吸引了大量优秀开发者进入这个领域。现在 AI 成为更具爆发力和长期确定性的方向，这批人自然会有一部分转向 AI。

不过，从更本质的层面看，这些产品能够实现快速冷启动和社区爆发式增长，根本上还是源于技术创新与真实市场需求本身。Web3 经验更多是锦上添花，而非核心驱动力。

另外，Web3 人才也在 AI 安全侦查能力展现出优势。今年 3 月，AI 巨头 Anthropic 遇重大安全事件，其编程工具 Claude Code 的约 51.2 万行 TypeScript 代码与超 1900 个文件意外泄露。首位发现者则来自区块链安全公司 Fuzzland 的研究员 Chaofan Shou，同时也是 Solayer Labs 的工程师。此外，慢雾等区块链安全机构也会经常关注 AI 系统漏洞与风险问题。

相比传统开发者，Web3 安全从业者对攻击面、漏洞与异常行为更为敏感，同时行业内的赏金猎人文化也培养了高水准的安全研究者。这种能力正逐步迁移到 AI 的安全审计与风险发现中，可为 AI 生态注入更强的韧性。

Web3 社区，AI 的理想种子用户

Web3 社区，天然是 AI 走向生产力工具的理想种子用户。

以 OpenClaw 为例，在其尚未真正破圈之前，加密社区就已经率先参与进来，成为最早一批用户与传播节点。尽管市场炒作一度让开发者 Peter Steinberger 感到困扰，但加密用户在早期为项目带来的热度与参与度不可忽视，包括国内多地的线下龙虾活动，也大多是由 Web3 从业者率先发起并组织。

再例如，为解决 AI 时代的女巫攻击问题，OpenAI CEO Sam Altman 联合成立的 Worldcoin，结合生物识别、零知识证明（ZK）与区块链来验证真人身份。但如果缺乏奖励，普通用户可能缺乏动力去参与。在此基础上，Altman 提出了 AI 时代的全民基本收入（UBI）概念，以在全球无摩擦的代币形式为验证用户提供定期奖励。

从这些案例看，相比普通人，Web3 用户往往更接近技术乐观主义者与早期采用者。他们普遍愿意接受更高的学习成本，也对实验性产品的不确定性容忍度也更高。在很多产品尚未成熟时，他们就已经愿意参与测试、反馈甚至二次传播。这种特质，恰好契合了 Agent 迈向经济工具过程中所需要的核心用户画像。

从使用习惯来看，Web3 用户早已适应了复杂的链上交互流程，例如钱包签名、交易执行、智能合约调用以及多协议组合操作等。他们已经跨越了较高的学习曲线，因此在面对 Agent 的提示工程、Token 消耗、授权机制或权限管理时，这类用户往往具备更强的学习能力和更高的接受度。

与此同时，加密领域天然具备金融激励与投机属性，使得信息传播与用户增长更容易呈现指数级放大效应，进一步强化了注意力经济的扩散速度。再加上 Web3 用户高度活跃于 X、Discord 和 Telegram 等高密度社交平台，本身就处于信息传播效率极高的社区环境中，使得新产品或新叙事更容易在短周期内完成扩散、发酵与放大。

虽然 Web3 用户是 AI 产品早期用户中的高密度实验人群之一，但能否长期留存仍在于产品本身。

从生态到基建，Web3 正在「入侵」AI

Web3 的玩法，也正在「入侵」AI。

Nous 的快速扩张路径，明显带着 Web3 色彩。2024 年开始，Nous 就引入了 DePIN 机制，通过激励的方式让用户贡献闲置 GPU 与算力参与模型训练。这种代币空投预期直接刺激了社区参与，加速了产品冷启动。

融资规模和阵容也进一步刺激了社区的空投预期。迄今为止，Nous 已通过种子轮与 A 轮融资累计获得超过 7000 万美元资金，A 轮以高达 10 亿美元的代币估值完成。投资阵容也极具加密色彩，包括 Paradigm、Delphi Ventures、North Island、Solana 联创 Raj Gokal 以及 OpenSea 创办人 Alex Atallah 等。

如今，AI 的竞争早已超越单纯的技术比拼。加密治理思维和激励设计，让 Nous 拓展了用户参与与生态能力，也在一定程度上为 Hermes Agent 的出圈打下了基础。需要注意的是，目前 Nous 尚未明确推出代币，空投仍存在不确定性。

类似的打法也出现在 AI 生态工具 OpenRouter 上。作为一个帮助开发者统一接入与选择 AI 模型的聚合平台。创始人 Alex Atallah 当时的创业逻辑是，如果做一个模型已经如此便宜，那未来会有成千上万个模型，它们应该有一个属于自己的互联网位置。OpenRouter 的角色，就类似于当年 OpenSea 在 NFT 领域承担的流动性聚合器功能。

这种聚合流动性的 Web3 玩法，让 OpenRouter 在 AI 模型爆炸式增长的时代直接收益。目前 OpenRouter 已接入超 300 个模型，全球用户超过 500 万，年化收入从去年 10 月的约 1000 万美元增长至 5000 万美元以上。在融资规模上，OpenRouter 已完成 4000 万美元融资，正在推进约 1.2 亿美元新一轮融资，投后估值高达约 13 亿美元。

币圈也正在向 AI 基建渗透。加密挖矿曾是一门躺赢的暴利生意，矿工们靠着低电费和高币价，动辄日进斗金。就连如今的 AI 巨头英伟达，也曾在正式进军人工智能赛道之前，靠 GPU 挖矿需求大赚一笔，尝到了意想不到的「横财」。

尽管比特币减半后利润压缩、能源成本上升，以及币价波动带来的压力让不少矿商面临生存考验，但 AI 正成为新的增长曲线。相比新建数据中心动辄需要数年，加密矿商天然具备独特优势，它们手握的大规模电力合同、数据中心基础设施、冷却系统，以及土地和电网，正是 AI 数据中心最稀缺的资源。由此也看到，Bitdeer、Riot Platforms 和 MARA Holdings 等头部矿企都在转向 AI/HPC（高性能计算）。

在如火如荼的 AI 战场中，从上游算力、中游框架模型，到下游应用场景，Web3 的身影正越来越频繁地出现。